KI-Agenten verbessern einzelne Arbeitsschritte. Wie das Unternehmen davon profitiert, entscheidet sich an der Kommunikation: im Team, das die Agenten ausrollt, und zwischen Menschen und Agenten im Betrieb. Der Workshop stellt einen geprüften organisatorischen Rahmen vor und schlägt – als Ergebnis der Gruppenarbeit – Messgrössen vor.
Drei Ebenen
Ebene 1
Zielbilder, Zielsetzung und der Konsens über beide
Ebene 2
Menschen und Agenten: klare agentische Aufträge schreiben
Ebene 3
Abteilungen im ständigen kooperativen Wettbewerb
Fünf Bausteine
01
Arbeit kennen, Basislinie festlegen
Die Gruppe zerlegt einen eigenen Prozess in wertschöpfende Arbeit, notwendige Arbeit und Verschwendung. Die Kennzahlen, die der Prozess heute führt, werden zur Basislinie. Für die Erhebung gilt ein Mindestaufwand: Eine gründliche Erhebung schafft ein gemeinsames Verständnis.
02
Wer redet mit wem
Wer ist für die einzelnen Digitalisierungsschritte im Unternehmen verantwortlich? Die Gruppe entwickelt diese Fragen im Workshop und erarbeitet Lösungsansätze. Rollenspiele und vorgeschlagene Hierarchiemodelle zeigen, wer mit wem redet und wer entscheidet.
03
Der Auftrag an den Agenten
Eingabe, Ausgabe, Sonderfälle, was der Agent nie tun darf, und woran Erfolg erkannt wird.
04
Freigabe, Widerspruch, Verantwortung
Die Folgen eines potentiellen Fehlers bestimmen, wie viel ein Agent allein tun darf (Level of Autonomy). Die Gruppe legt fest, wer das Ergebnis verantwortet, wer den Agenten beobachtet und wer im Zweifel entscheidet. Jede Freigabe bekommt einen Mindestaufwand an Aufmerksamkeit. Die Gruppe übt, dem Agenten zu widersprechen.
05
Rollender Vergleich und ständige Verbesserung nach dem Kaizen-Prinzip
Die Abteilungen treffen sich periodisch zum Jour fixe und vergleichen ihre Kennzahlen mit der Basislinie. Verbessert wird nach Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify (ECRS): Weglassen, Zusammenlegen, Umstellen, Vereinfachen. Der verbesserte Ablauf wird zum neuen Standard.
CHF 4850 pro Workshop-Tag.
Inhouse Tag · Bis 15 Teilnehmende
Technische Voraussetzungen: Laptop mit Internetverbindung – keine technischen Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse erforderlich
Quellenangaben
- Ethan Mollick: Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd. One Useful Thing, 2025
- Art Smalley: The Missing Rungs: What Leadership, Lab, and Crowd Skips. Art of Lean, 2026
- Cleotilde Gonzalez et al.: Toward a Science of Human–AI Teaming for Decision Making: A Complementarity Framework. PNAS Nexus, 2026